第726章 AI佈局
“爸，學校的人工智慧系，是你要求成立的？”
要說到人工智慧的歷史，那就長了。
但在很長一段時間裡面，人工智慧就屬於高階研究專案，和普羅大眾沒有什麼關係。
普羅大眾也不關心人工智慧。
就像是，普通人不會去關心核武器到底發展到了何種程度。
是多少當量TNT，都不清楚。
但是，在1997年，IBM的DeepBlue（深藍）戰勝了世界圍棋冠軍卡斯帕羅夫，直接讓人工智慧是徹底出圈了。
這是什麼？
機器戰勝了人類。
機器在很多方面都已經戰勝了人類，機器大生產的效率可要比人類快太多了。
從人類工業化以來，就是一部機器取代人類的歷史。
但一直以來，在智力領域依舊屬於人類的地盤。
可深藍在圍棋上戰勝了人類。
雖然只是在圍棋上面，但人們彷彿看到了未來，在一個個智力領域，人工智慧不斷戰勝人類。
人類該是如何自處？
媒體是各種的推波助瀾。
華國西部農村小學的學生，都是知道了這個事情。
可以想見在當時這事的影響力到底有多大。
陳元慶：“嗯，怎麼啦？”
“我就是想要問問，你是不是打算在人工智慧上面進行重點投入。”
陳元慶好奇的道：“你打算轉到人工智慧的研究？”
如果陳南希轉到人工智慧研究上，對於人工智慧技術的發展肯定是能夠起到推動作用。
但是，陳元慶卻不希望如此。
很簡單的原因。
陳南希能夠在數學領域走得更遠。
數學家的地位可是很高的，以後陳南希將會寫進教材的。
今年，要不是教材已經印刷了，不然就把陳南希給新增上去了。
主教材上比較慎重，全國很多學生使用的，任何更改都需要反覆的考量。
但像是城市歷史教材，就沒有那麼麻煩。
“沒有。是陳佳楠，她對這方面挺是感興趣的。”
在三樓，可是有著陳佳楠的一臺用伺服器構建起來的電腦。
電腦是陳佳楠自己構建的，陳元慶稍稍的幫忙做了一下組裝。
陳南希：“所以，爸你能讓學校多是邀請些人工智慧相關的教授嗎？”
陳南希能夠在數學上面年紀輕輕就有現在的成就，很重要的原因就是西南理工的在數學上面強大的師資力量。
如果在之前西南理工說自己的數學是整個華國最好的，會顯得有點自賣自誇的意思。
其他高校對此會相當不認可。
但現在西南理工說這話，沒有任何人敢反駁。
誰敢反駁，就一句話，你們有菲爾茲獎得主嗎？
你們有培養出來菲爾茲獎得主嗎？
邀請一位菲爾茲獎得主來上課，實際上還挺是容易的事情。
畢竟，並不是每一位菲爾茲獎的日子就過得很好。
包括生活和研究。
想要挖人，終究是有法子的。
要麼是砸錢，要麼是給予人更多的未來預期。
陳佳楠的聰明，陳南希是一點都不懷疑的。
只要有名師教導，未來必然能夠有極其高的成就。
陳佳楠可是也要像姐姐一樣成為大科學家！
妹妹以自己為目標，陳南希自然是得要幫著給她鋪路。
“人工智慧屬於一個全新領域！是科技研究最前沿的領域，在這個領域裡面現在根本就沒有多少人。”
誰都知道人工智慧很厲害，很重要。
但是什麼時候能夠研究出來？
即使二十年之後，人工智慧好像各種應用挺多的，也進入到了生活當中。
但是要說人工智慧就真正讓人類社會有了顛覆性的改變，好像也沒有。
像是智慧手機的出現，對整個人類社會的改變是巨大的。
“成立人工智慧系，屬於是一個邊探索邊發展，是一個開拓狀態。”
人工智慧的發展是IBM的Deepbule，到谷歌的AlphaGo，再是到OpenAI的ChatGTP以及深度科技的DeepSeek。
現階段，資本還不會大量投資人工智慧的。
上一世人工智慧大火起來，是矽谷高科技公司紛紛投入資金去進行研發，直接將AI給帶火了。
然後吸引了全球更多的資金往這裡面投錢。
主要是大漂亮和華國的資金。
至於說世界上其他國家，在AI領域已經是靠邊站，完全沒有位置。
像是歐洲和小日子，在前沿科技發展這塊，是一年年的沒有興趣搞了。
不是沒有興趣搞！
屬於是什麼呢，知道要搞。
不搞的話，就沒有未來了。
必須得要搞。
可是想要抽掉資源往這方面進行投入，發現資金缺，人才也缺，產業也缺……
反正就搞不了。
很無奈！
就像是拖著病體，有心想要振作，但身體虛弱，抬個手就費勁。
有一種深深的無力感！
陳元慶現在算是提前佈局，他知道AI很重要。
但他也知道，即使20年後，各家搞AI的公司，都是在燒錢。
唯一賺錢的，就是英偉達！
當然了，這一世，華辰半導體肯定會率先搞出來算力晶片。
算力晶片在最開始的時候，是用來挖數字貨幣的。
話說，bite幣是什麼時候火起來的？
華辰半導體可以趁著這股東風把算力晶片給推出去。
等到AI大火的時候，算力晶片就徹底的起飛賺大錢。
陳元慶捏著下巴：“現在全球人工智慧技術都還挺是初級的。嘖，陳佳楠想要從事這塊，實際上並沒有什麼牛人能夠教她。”
陳南希：“多倫多大學電腦科學系教授GeoffreyHinton就很牛！”
“……”
這是誰啊？
名字好像是有點熟悉。
北辰集團內部有一份檔案，全球頂尖科學家的名單。
會重點關注這些科學家發表的論文和最新研究成果。
然後將他們的論文和最新研究成果同步給各方需要的人員。
陳南希：“他在今年提出了一個深度學習的神經網路設想，挺是有意思的。”
陳元慶不由的挑了挑眉，他當然是知道深度學習。
以後的人工智慧，全是深度學習的。
當然了，AI想要達到科幻電影當中那種程度，還相當的難。
甚至來講，二十年後的AI，本質上還是屬於搜尋程式。
只不過這個搜尋程式有了一定的文字整理能力和圖片識別能力。
但基於網際網路學習的AI，問題挺是嚴重的。
因為網際網路本身就充斥著大量虛假的內容。
技術強大的，能夠就內容衝突的進行標記。